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KI-Entwicklung

KI-Entwicklung

Next Olive konzipiert und betreibt KI-Lösungen, die im Alltag funktionieren: LLM-Anwendungen auf Ihren eigenen Daten, Agenten und Assistenten für Support, Vertrieb und Betrieb, Computer Vision und Predictive Analytics. Wir beginnen mit einem messbaren Anwendungsfall und bringen ihn in wenigen Wochen in die Produktion.

Was wir liefern

  • Individuelle LLM-Anwendungen mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) auf Ihren Dokumenten und Datenbanken
  • KI-Agenten und Assistenten für Support, Vertrieb und interne Abläufe
  • Computer Vision für Inspektion, Handel und Dokumentenverarbeitung
  • Predictive Analytics, Empfehlungen und Betrugserkennung
  • Sicheres Deployment in der Cloud-Region Ihrer Wahl oder offene Modelle in Ihrer Umgebung

Warum Next Olive

  • Erster Anwendungsfall in 4–8 Wochen produktiv statt endloser Pilotprojekte
  • Ihre Daten bleiben bei Ihnen und trainieren nie öffentliche Modelle
  • Deutschsprachige Verarbeitung, auch bei semantischer Suche
  • Laufende Qualitäts- und Kostenbewertung vor jeder Skalierung

Unser Vorgehen

  1. Discovery: In einem fokussierten Workshop klären wir Ziele, Nutzer, Integrationen und Erfolgskennzahlen.
  2. Architektur: Lösungsdesign, Meilensteinplan und transparente Schätzung mit klaren Annahmen.
  3. Design: UX-Flows und Prototypen validieren das Erlebnis vor der vollständigen Umsetzung.
  4. Agile Umsetzung: Zwei-Wochen-Sprints mit Demos auf der Staging-Umgebung und sichtbarem Backlog-Fortschritt.
  5. QA und Launch: Tests, Abnahme, Produktiv-Deployment, Dokumentation und optionaler Support mit SLA.

Kostenloses Angebot anfordern

  • 2011Gegründet – 15 Jahre Softwareentwicklung
  • 2000+Gelieferte Produkte
  • 100+Entwickler, Designer und QA
  • 25+Länder

Referenzen im Bereich KI-Entwicklung

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Beschreiben Sie Ihr Vorhaben – wir antworten innerhalb eines Werktags mit Umfang und Kostenschätzung.

Sprechen wir über Ihr KI-Entwicklung-Projekt

Branchen, für die wir ki-entwicklung umsetzen

Jede Branche hat eigene Abläufe, Integrationen und Compliance-Anforderungen. Für diese liefern wir am häufigsten.

Fragen Sie nach Ihrer Branche

Technologie-Stack für ki-entwicklung

Mobile
Swift · Kotlin · Flutter · React Native
Web
React · Next.js · Angular · Vue.js · TypeScript
Backend
Node.js · Python / Django · .NET Core · Laravel · Java Spring Boot
KI und Daten
LLM apps & RAG · LangChain · TensorFlow · PyTorch · OpenCV
Datenbanken
PostgreSQL · MySQL · MongoDB · Redis · Elasticsearch
Cloud und DevOps
AWS · Azure · Google Cloud · Docker · Kubernetes · GitHub Actions

So arbeiten wir mit Ihnen

  • Gegenseitiges NDA vor der Discovery-Phase
  • Quellcode und geistiges Eigentum gehören Ihnen
  • DSGVO- und HIPAA-konforme Engineering-Praxis
  • Abrechnung nach Meilensteinen mit Sprint-Demos
  • Dedizierter Projektleiter in mitteleuropäischen Arbeitszeiten
  • Support nach dem Launch und jährliche Wartungsverträge

Kosten für KI-Entwicklung: Richtwerte

Die folgenden Budgets sind typisch für Projekte, die wir aus Indien mit Projektleitung in Ihren Arbeitszeiten liefern – in der Regel 40–60 % günstiger als eine lokale Agentur. Ihr Festpreisangebot folgt auf eine kurze Discovery-Phase.

LeistungsumfangTypisches BudgetDauerEnthalten
Discovery und klickbarer Prototyp 3.000 – 8.000 $ 2–4 Wochen Workshops, User Flows, UI-Prototyp, technischer Plan und Festpreisangebot
MVP 15.000 – 40.000 $ 8–14 Wochen Kernfunktionen, Admin-Panel, eine Plattform oder Cross-Platform, QA und Launch
Wachstumsprodukt 40.000 – 120.000 $ 3–6 Monate Multi-Rollen-Apps, Integrationen, Analytics, KI-Funktionen, skalierbare Cloud-Architektur
Enterprise-Plattform ab 120.000 $ ab 6 Monate Komplexe Workflows, Legacy-Integration, Compliance, dediziertes Team und SLAs

Senden Sie uns Ihre Feature-Liste oder eine Wettbewerber-App, die Ihnen gefällt – Sie erhalten eine Schätzung Position für Position, keine Spanne.

Festpreis-Schätzung anfordern

Häufige Fragen

Können unsere Daten in Deutschland bzw. in der EU bleiben?

Ja. Wir deployen in den Regionen Frankfurt oder Zürich von AWS, Azure oder Google Cloud und gestalten die Architektur so, dass personenbezogene Daten DSGVO-konform in der EU verbleiben.

Was kostet ein KI-Projekt?

Fokussierter Proof of Concept: 5.000–15.000 $; produktive Anwendung: 20.000–60.000 $; Multi-Agenten-Plattformen: ab 60.000 $. Die monatlichen Modellkosten schätzen wir vor dem Start.

Welche Modelle setzen Sie ein?

Je nach Fall kommerzielle Modelle per API oder offene Modelle in Ihrer Umgebung, mit einer Bewertungsschicht, die Genauigkeit und Kosten jeder Option misst.

Unterzeichnen Sie eine Geheimhaltungsvereinbarung (NDA)?

Ja. Vor jedem detaillierten Gespräch schließen wir ein gegenseitiges NDA; individuell entwickelter Code gehört Ihnen gemäß den vereinbarten Zahlungsbedingungen.

Wie erhalte ich ein Angebot?

Schicken Sie uns eine kurze Beschreibung über das Formular oder den Chat. Wir antworten innerhalb eines Werktags mit Umfang, Zeitplan und Preisoptionen.

Richard

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